对于升级或转型的企业来说,数据分析是判断互联网运营好坏最佳途径。今天我们就一起来分享下,基于网站数据分析的技巧。
数据分析缺少目的性后,总会出现如下行为:第一、简单查看流量;第二、仅仅监测链接。接着,你会发现出现在你面前的就是一堆数据,没有任何的参考价值。那怎样才能成为合格的运营数据分析?
一、你想通过数据分析知道什么?
“分析未动,目标先行”,先不要着急去添加统计代码,先想好一个问题,你要通过数据分析了解哪些信息?
以上都是属于是业务目标,并作为设计数据分析代码的重要依据
二、通过目标设计统计代码
目标清晰后,接下来就是从目标出发,设计数据分析代码,收集有用的数据,通过这些数据得出分析结果。目标的种类多种多样,统计工具的类型也是各不相同,这里以Google analytics为例讲解几种非常常见的代码设计模式:
1、广告代码的设计;
一般针对有付费广告的情形,比如搜索词竞价,硬广等,我们需要知道广告的效果,这个时候我们可以针对不同的广告形式和平台,进行标记,以此来判断不同广告的效果;
在GA中有一个网址构建器,可以很方便的帮助我们进行网址标记(如果对于构建器的参数不了解的,可以参考GA帮助手册);
2、网站转化代码的设计
转化的类型有很多,包括注册、下载、购买、咨询等,我们可以根据业务来设置自己的转化目标,然后在转化报告中去有针对性的分析,比如我们可以在GA后台的目标中添加不同的目标类型:
3、想看某一栏目下数据
有很多时候,我们想要看网站某一个栏目下面的数据统计,或者某一特定URL类型的广告数据(如广点通),这个时候我就可以利用GA的内容分组来实现,见图:
三、收集想要数据
数据收集阶段,在GA中,我们查看广告效果数据,我们可以在“流量获取->广告系列”报告中查看;
比如转化类的报告数据,我们在“转化”报告中查看:
内容分组数组可以在“行为->网站内容->所有页面->内容分组”报告中查看。
四、发现问题,给出解决方案
通过收集到有明确目标的统计数据,从不同的角度去分解,发现问题所在。发现的问题后,我们还要给出相应的解决方法,比如:为什么跳出率很高?是不是落地页面体验不好、是不是跨域访问造成的、是不是代码部署有遗漏等等,不同的原因我们要给出相应的解决方法!
结语
好的运营数据分析=目标+工具,没有目的性的数据分析都是徒劳的,建议学习一种适合自己的网站分析工具,百度统计,CNZZ,GA都可以,把里面基本的设置方法给研究透彻。