【干货】基于网站数据分析的技巧

     对于升级或转型的企业来说，数据分析是判断互联网运营好坏最佳途径。今天我们就一起来分享下，基于网站数据分析的技巧。
     数据分析缺少目的性后，总会出现如下行为：第一、简单查看流量；第二、仅仅监测链接。接着，你会发现出现在你面前的就是一堆数据，没有任何的参考价值。那怎样才能成为合格的运营数据分析？
     一、你想通过数据分析知道什么？
   “分析未动，目标先行”,先不要着急去添加统计代码，先想好一个问题，你要通过数据分析了解哪些信息？

以上都是属于是业务目标，并作为设计数据分析代码的重要依据

二、通过目标设计统计代码

目标清晰后，接下来就是从目标出发，设计数据分析代码，收集有用的数据，通过这些数据得出分析结果。目标的种类多种多样，统计工具的类型也是各不相同，这里以Google analytics为例讲解几种非常常见的代码设计模式：

1、广告代码的设计；
一般针对有付费广告的情形，比如搜索词竞价，硬广等，我们需要知道广告的效果，这个时候我们可以针对不同的广告形式和平台，进行标记，以此来判断不同广告的效果；
在GA中有一个网址构建器，可以很方便的帮助我们进行网址标记（如果对于构建器的参数不了解的，可以参考GA帮助手册）；

2、网站转化代码的设计
转化的类型有很多，包括注册、下载、购买、咨询等，我们可以根据业务来设置自己的转化目标，然后在转化报告中去有针对性的分析，比如我们可以在GA后台的目标中添加不同的目标类型：

【干货】基于网站数据分析的技巧

3、想看某一栏目下数据

有很多时候，我们想要看网站某一个栏目下面的数据统计，或者某一特定URL类型的广告数据（如广点通），这个时候我就可以利用GA的内容分组来实现，见图：

【干货】基于网站数据分析的技巧

三、收集想要数据
数据收集阶段，在GA中，我们查看广告效果数据，我们可以在“流量获取->广告系列”报告中查看；

比如转化类的报告数据，我们在“转化”报告中查看：

内容分组数组可以在“行为->网站内容->所有页面->内容分组”报告中查看。

四、发现问题，给出解决方案

通过收集到有明确目标的统计数据，从不同的角度去分解，发现问题所在。发现的问题后，我们还要给出相应的解决方法，比如：为什么跳出率很高？是不是落地页面体验不好、是不是跨域访问造成的、是不是代码部署有遗漏等等，不同的原因我们要给出相应的解决方法！

结语
好的运营数据分析=目标+工具，没有目的性的数据分析都是徒劳的，建议学习一种适合自己的网站分析工具，百度统计，CNZZ，GA都可以，把里面基本的设置方法给研究透彻。

【干货】基于网站数据分析的技巧

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